デジタルトランスフォーメーションは、2020年において、事実上すべての組織の目標と懸念事項のリストの最上位に位置しています。テクノロジーの進歩、進化する顧客の期待、プロセスの強化(デジタル化など)、新しいビジネスモデルの組み合わせにより、ビジネスのルールはほぼ毎日書き換えられており、経営者はこれまでのIT戦略の見直しを余儀なくされています。組織のデジタルトランスフォーメーションは、こうした変化する要件を満たし、差別化された説得力のある体験や成果を提供するためにテクノロジーを活用する機会を提供します。
デジタルトランスフォーメーション は一般的に、単一のテクノロジーではなく、単一の IT プロジェクトでもありません。多くの場合、トップの組織目標の評価から始まり、リソース、組織の成熟度、技術的なギャップの内部分析が必要となります。これら2つのデータポイント(優先順位の高いニーズと組織の現実)が交わることで、ロードマップと投資期間が示されることになります。
最終的には、組織をどのように進化させていくか、そして、新しい革新的な方法で先進技術をどう活用していくか、ということが、差別化、成長、規模、収益性、リスクの軽減、顧客満足度、市場投入のスピードに直接インパクトを与えることになります。適切なテクノロジーパートナーから適切なITを選択し、時間をかけて実践的かつ体系的な方法でソリューションを実装する企業は、繁栄する可能性が高くなります。そうでない企業は苦戦を強いられるでしょう。その差は歴然としています。
デジタルトランスフォーメーションは事実上組織の隅々にまで及んでおり、その結果、多くの利害関係者の間で優先順位が異なることが多いですが、核となる目標には共通点があります。基本的に、組織がやろうとしていることは、より迅速に行動し、俊敏性を高め、最も重要なものをセキュアにし、インサイト(知見)を活用して価値を推進することです。これをソフトウェアテクノロジによって実現するのが、以下の 4つの領域です:
これらの取り組みは重複することが多いため、今日の企業は、これらのソリューションを単独で提供できるソフトウェア・プロバイダーを探すのではなく、長期的に最適な結果を達成するために、これらの領域を横断した全体的かつ包括的なソリューションを提供できるソフトウェア・プロバイダーを探しています。
デジタルトランスフォーメーションのメリットは多岐にわたります。それらは大きく分けて2つのカテゴリーに分類できます:
ビジネスを成長させる機会を窺うのは常にチャレンジですが、最も一般的な方法としては、以下のようなものがあります:
IT予算が逼迫しているため、組織はしばしば人、モノ、カネの最適化に注力しています。リスクとコストを低減するための最も一般的な方法としては、以下のようなものがあります:
多くの組織では、購買力がIT部門から離れ、ビジネス(事業部門)に移っています。このため、特定のプロジェクトの目的が不用意に狭く、企業全体の計画とずれている可能性があります。例えば、製造業の事業部門がスループットを最適化しても、それが法律やコンプライアンスのプロセスと相反する可能性があります。ハーバード・ビジネス・レビューのレポートによると、多くのトランスフォーメーションが失敗に終わる主な理由の 1 つは、「ビジネス戦略と主要なプロセスが密接に連携されていない」ことにあります。後工程における再作業のリスクを最小限に抑えるためのより良いアプローチは、IT部門とビジネス(事業部門)の責任者間の連携を確保し、特定のプロジェクトを組織全体の目標に照らし合わせて、全体的で統合されたイメージを早期に構築することです。
最大の落とし穴は、一般的に実行段階で発生します。一見すると、スクラッチからデジタルトランスフォーメーションを追求すること、つまり、最先端のソフトウェアの代わりに現在のテクノロジーを廃棄することは、メリットがあるように見えますが、実際には、このアプローチでは、求めている仕様を正確に達成できる可能性は少なくなります。
多くの場合、特に長年にわたって存在してきたコアビジネスシステムでは、慎重なアプローチを取り、通常、すでに存在しているものの上に構築します。通常、これらの組織は、プロセスとIPを構築しており、それらを組み合わせることで、SoR(System of Records)としての役割を果たし、ミッションクリティカルな要件に対応しています。このような状況で置き換え戦略を追求すると、多くの場合、戦略的には受け入れられないレベルのリスクとコスト、そして、市場投入までの時間にマイナスの影響を与えることになります。
既存のテクノロジーをモダナイズし、現在の投資を新旧の架け橋となるソフトウェアで拡張するのが賢明な方法です。「スマート・デジタルトランスフォーメーション」と呼ばれるモダナイゼーション戦略との組み合わせにより、企業はコスト節約と利便性を最適化し、従来のプロセスの中断や既存投資のROIの低下を回避し、リスクを大幅に低減することが可能になります。
高度なアナリティクスは歴史的に、製品やプラットフォームなどの単体の機能として販売されてきましたが、それによって提供されるメリットが人為的に制限されていました。IT 部門に追加の要件が課せられるようになり、組織が以前とは違い、データサイロに橋渡しをする新しい方法を見つけるようになり、期待も進化しています。AI/機械学習がDevOps、ハイブリッドIT管理、セキュリティ、リスク&ガバナンスのソリューションに統合され、組織に付加価値をもたらし、リスクとコストをより効果的に管理できるようになることが期待されています。このような進化は、アーリーアダプター(初期導入者)に収益向上とコスト削減の成果をもたらすことにつながるでしょう。
クリティカルな要素が明確になったら、ビジネス目標が整理され、明示されていることを確認しましょう。ITプロジェクトが失敗する最も一般的な理由の1つは、目標が不明確であったり、変化していたりすることです。例えば、メインフレームモダナイゼーションのプロジェクトを推進している場合、DevOpsでより優れたスピードとデリバリのスループットを達成することが第一の目的かもしれません。しかし、クラウドのデプロイメントモデルを活用して新しいチャネルや市場に展開したり、スループットを向上させたり、長い間閉じ込められていたデータを表面化させたり、高度なアナリティクスに広くアクセスできるようにしたりするなど、同時に達成できることはもっとたくさんあります。最初に何を達成しようとしているのか、十分に大きな絵を描き、それに応じて戦略を調整することを確認してください。
次に、現在の状況を把握し、ある時点での目標を設定し、主要な IT上のギャップを特定して優先順位を付けます。これにより、そこから構築する意味のある仕組みを提供し、フレームワークを具体化するのに役立ちます。同様に重要なのは、計画が現在のITの現実を考慮に入れたものであることを確認することです。これは、しばしばモダナイゼーション成熟度モデルと呼ばれ、積極性とリスクのバランスをとることが重要です。
最後に、創造的に考え、変化に適応できるチームを構築する時間を取らずして、進化のための努力は成功しません。最近の調査では、CIOの38%が革新的で実験的な文化がなければデジタル戦略は失敗すると答えており、これを裏付けています。チェンジ・マネジメントにおいて必要なソフト面の要素を忘れないようにしましょう。
各組織のニーズはそれぞれ異なるため、理想的なテクノロジーパートナーは企業によって異なります。このようなパートナとのプロジェクトには複雑さ、固有のリスク、長期的な時間を伴うのが一般的ですが、考慮すべきベストプラクティスがいくつかあります:
マイクロフォーカスは、お客様の組織のデジタルトランスフォーメーションを支援し、成長性、収益性、顧客満足度などの目標を達成しながら、ビジネス全体の経費を最適化することができます。高度な分析エコシステムに支えられたマイクロフォーカスは、信頼と実績のある幅広い製品とソリューションを、顧客中心のイノベーションと組み合わせて、今日の急速に進化する市場で成功するために必要なスピード、俊敏性、セキュリティ、インサイト(知見)を提供しています。
マイクロフォーカスのソリューションは、デジタルトランスフォーメーションの4つの領域に沿ったものです:
DevOps は、ビジネスのデジタルトランスフォーメーションに不可欠であり、組織が顧客に価値を提供する方法を根本から変えるものです。MicroFocusを使用することで、組織はメインフレームからクラウドまで、あらゆる環境で確実にDevOpsを拡張することができ、革新的なアイデアをビジネスが求めるペースで迅速に実現することができます。これにより、スピードと品質を両立させることができるようになりました。
多様性があり、予測できず、常に変化し続けるハイブリッドITは、従来の管理方法では制御できない新たなレベルの複雑さをもたらします。当社のソリューションを使用することで、お客様はこの複雑さをシンプル化し、ITをアジャイルなサービス主導型の組織へと変革することができます。デジタルファーストの世界でのビジネスの成功は、それにかかっています。
サイバーの脅威はエスカレートしています。老朽化したアプリやプロセスは(新しいものも含めて)不測のリスクに満ちています。また、プライバシーとコンプライアンスへの要求が高まっています。これに対して、ポイントソリューションでは、これらの全社的な課題に必要なスコープ、ビジョン、またはサイロを横断した分析を提供することができません。当社のソリューションを利用いただければ、アイデンティティ、アプリケーション、データといった最も重要なものを保護し、全体的な分析を重視したアプローチを取ることができます。サイバーの脅威はエスカレートしています。老朽化したアプリやプロセスは(新しいものも含めて)不測のリスクに満ちています。
データレイクは、その深さに隠されたインサイト(知見)を明らかにすることができて初めて価値を発揮します。当社の予測分析ソリューションでは、機械学習を活用して、無制限の量のデータを正確で実用的な自動化されたインサイト(知見)に変換し、ビジネスのスピードを上げることができます。これで、予測を行い、ビジネスの成果に影響を与える準備が整います。
デジタルトランスフォーメーションに関する同社独自の視点は、ほとんどの取り組みに共通するものがあるということです。組織は、競争力を維持するためにはITを進化させなければならないことを認識していますが、同時に、長年にわたって開発してきたコアビジネスシステムとそれをサポートするプロセスが組織の生命線であることも認識しています。ほとんどのお客様は、許容できないリスクをもたらす可能性のあるリプレース戦略を採用するのではなく、モダナイゼーション化戦略を追求したいと考えています。
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